算法的谎言与真实的重量
林舟的手指在键盘上悬停了三秒，最终还是点进了那条推送。
《惊天黑幕！知名药企用绝症患者做活体实验，死亡率高达78%》的标题像滴在白纸上的血渍，在信息流里刺目地铺开。他认得这家叫“康华生物”的企业，母亲正在用他们生产的靶向药维持生命。
屏幕右下角弹出的即时数据显示，这条由“速报AI”生成的新闻发布仅17分钟，转发量已突破50万。评论区里，愤怒的网友正在集体声讨，有人贴出了康华生物总部的地址，还有人发起了“抵制所有康华产品”的话题挑战。
林舟放大图片里所谓的“实验报告”，发现表格边缘有明显的拼接痕迹。作为《深度调查》杂志的数据编辑，他对这种像素级别的猫腻太敏感了。当他试图在评论区指出这点时，系统提示“该评论包含敏感内容，已被自动过滤”。
“又来？”他烦躁地抓了抓头发。这是本月第三次出现影响重大的AI虚假新闻，前两次分别导致一家上市公司股价暴跌，以及某个景区因“宰客”谣言被迫停业整顿。
办公室的玻璃门被推开，主编陈默顶着一头乱发闯进来，手里攥着的平板电脑屏幕亮得刺眼。“看看这个，”他把设备怼到林舟面前，“速报AI刚刚更新了内容，现在说康华的实验对象是‘自愿参与的死刑犯’，还附上了所谓的‘监狱授权书’。”
林舟快速滑动屏幕，注意到文章末尾多了一行小字：“本内容由AI自动生成，基于公开信息整理”。“公开信息？”他冷笑一声，“他们把三年前另一家公司的临床试验数据嫁接到了康华头上，连样本数量都没改。”
窗外的天色突然暗下来，六月的雷阵雨总是来得猝不及防。陈默走到窗边，看着雨点在玻璃上划出歪扭的水痕：“刚才接到消息，已经有患者家属去康华总部闹事了。警方刚介入。”
林舟的心跳漏了一拍。他想起上周去医院探望母亲时，主治医生说康华正在研发新一代靶向药，有望明年投入临床。如果这次事件导致研发中断……他不敢想下去。
“我们得做个深度报道，”陈默转过身，眼神里带着少见的决绝，“不光是揭穿这个谎言，还要弄清楚这些AI到底怎么回事。”
一、失控的算法
速报AI的总部设在高新区的智能产业园，玻璃幕墙反射着阴沉的天空，像一块巨大的电子屏。林舟和实习生小夏在前台登记时，听到旁边两个工作人员的对话。
“昨天那条康华的新闻，流量直接破了我们的历史纪录。”
“可不是嘛，算法自动抓取了‘药企’‘实验’‘死亡’这几个关键词，权重调到最高，想不火都难。”
“但法务部刚才来问了，说收到律师函……”
“怕什么，我们有免责声明啊，‘AI生成内容仅供参考’。”
林舟攥紧了口袋里的录音笔。当他们见到速报AI的产品总监张磊时，对方正对着电脑屏幕皱眉，屏幕上是不断跳动的舆情数据。
“林记者想了解什么？”张磊的笑容带着程式化的热情，手指却在桌下快速敲击着手机。
“关于康华生物的新闻，你们的信息来源是哪里？”
张磊的笑容僵了一下：“AI自动抓取了全网信息，可能是……综合了一些用户上传的资料。”
“哪些用户？具体来源链接能提供吗？”
“这个……AI的学习过程是黑箱状态，我们也没办法追溯每一个数据节点。”
小夏突然举起手机：“张总监，你们的AI还在生成新内容。现在说康华的董事长连夜潜逃了，但我刚查了航班信息，他今天上午还在参加行业论坛。”
张磊的脸色瞬间变得难看。他起身想去关电脑，林舟却快步走过去，看清了屏幕上的编辑后台——所谓的“AI写作”，其实是把不同来源的碎片信息像搭积木一样拼凑，再用算法挑选最具冲击力的词汇组合成标题。在“康华事件”的编辑栏里，赫然列着“标题吸引力评分”，最高的那条正是他们最初看到的“活体实验”版本。
“你们知道这条新闻会毁掉一家企业，甚至危及正在用药的患者吗？”林舟的声音有些发颤。
张磊避开他的目光：“我们只是技术提供商，用户有辨别信息的责任。”
“如果连信息源头都是假的，用户怎么辨别？”
离开产业园时，雨还在下。小夏看着手机上不断新增的“康华黑料”，突然说：“林哥，你发现没有，这些AI好像特别擅长挑动情绪。”林舟想起那些标题里频繁出现的“惊天”“黑幕”“泪目”，点了点头。算法比谁都清楚，愤怒和恐惧是最容易传播的病毒。
二、准则的诞生
康华生物的新闻发布会开得仓促而狼狈。董事长李建明举着药监局的批文，声音因激动而颤抖：“我们所有的临床试验都有完整记录，每一位参与者都签署了知情同意书！”台下却有人不断起哄，把鸡蛋和矿泉水瓶扔到台上。
林舟在后排看着这混乱的一幕，突然接到陈默的电话。“来趟局里，有重要会议。”
市网信办的会议室里坐满了人，有新闻媒体的代表，有互联网企业的负责人，还有几位法学教授。网信办主任周明把一份文件推到桌子中间：“最近的AI虚假新闻事件，已经造成了三次群体性事件。今天请大家来，是想讨论制定一个《算法新闻伦理准则》。”
速报AI的张磊也在，他低着头，手指在膝盖上无意识地画圈。当周明提到“AI生成内容必须标注所有信息来源”时，他猛地抬起头：“这不可能！标注来源会让AI的创作效率下降至少60%，我们的商业模式就毁了。”
“那你们现在的模式，就是建立在传播虚假信息的基础上？”陈默反问。
“我们不是故意的！AI偶尔会出现偏差……”
“是‘偶尔’吗？”林舟拿出录音笔，播放了产业园里听到的对话，“你们的算法在刻意追求‘标题吸引力’，这已经不是技术偏差，而是价值取向的问题。”
争论持续了三个小时。法学教授主张设立“算法新闻追责机制”，互联网企业则担心过度监管会扼杀技术创新。当周明提到要建立“算法新闻纠错平台”时，张磊突然拍了桌子：“谁来纠错？如果有人恶意投诉怎么办？我们的服务器根本扛不住海量的审核压力！”
“那就让AI自己学会纠错。”一直没说话的人工智能伦理专家赵教授开口了，“在算法里植入伦理模块，当检测到可能存在事实偏差的内容时，自动触发多方信源验证机制。就像给AI装上道德指南针。”
林舟想起母亲床头的指南针摆件，那是她年轻时去南极科考带回来的，无论怎么转动，指针永远指向南方。或许，算法也需要这样一个不变的参照。
最终通过的准则里，有几条格外醒目：
1. AI生成内容必须标注所有信息来源的具体链接
2. 争议性事件报道需包含至少三个对立立场的信源
3. 禁止使用“标题党”词汇，算法需自动过滤煽动性表述
4. 建立公开的纠错平台，任何用户可提交事实核查申请
走出会议室时，林舟看到张磊在走廊里打电话，语气疲惫：“通知技术部，明天开始调整算法……对，按准则来，先停掉所有医疗类新闻的自动生成。”
三、纠错的代价
《算法新闻伦理准则》实施的第一个月，整个行业陷入了混乱。速报AI的日活用户下降了40%，因为那些平淡的标题再也吸引不了眼球。另一家AI新闻平台“真知”因为没能及时标注信息来源，被处以200万元罚款。
林舟负责跟进纠错平台的运行情况。他发现最棘手的不是技术问题，而是人性的复杂。有企业故意用小号投诉竞争对手的正面报道，也有粉丝为了维护偶像，集体举报所有负面新闻。
“林哥，你看这条纠错申请。”小夏指着屏幕，“有人说我们杂志上周的报道里，有个数据写错了。”林舟点进去，发现是关于留守儿童教育的调查，有读者指出某县的辍学率计算错误。他立刻联系当地教育局核实，发现确实是统计口径出了问题。
“我们要不要撤稿？”小夏有些紧张。这是准则实施后，传统媒体第一次被投诉。
“不，”林舟打开编辑后台，“按准则来，发更正声明，标注错误原因，再补充最新的数据。”
更正声明发布后，出乎意料地收到了很多正面评论。有读者说：“敢于承认错误，比永远‘正确’更可信。”林舟突然明白，纠错平台的意义不仅是辨别真假，更是重建信任。
这天下午，他接到李建明的电话，对方的声音带着哽咽：“林记者，谢谢你。新一代靶向药的临床试验终于恢复了，我刚从医院回来，看到很多患者在等消息。”林舟想起新闻发布会上那些愤怒的面孔，突然觉得，每一个被纠正的错误背后，都是无数个等待真相的人。
速报AI的张磊主动联系林舟，邀请他参观新版算法的演示。在屏幕上，AI生成的新闻标题变得朴素而克制：《康华生物公布新疗法临床试验数据，有效率达68%》。当张磊点击“信息来源”按钮时，弹出的页面详细列出了每一组数据的出处，包括医院的编号和伦理委员会的审批文件。
“现在每条新闻的生成时间，从原来的3分钟变成了2小时。”张磊苦笑，“但投诉量下降了90%。昨天还有药企主动联系我们，想合作发布试验进展。”
林舟注意到算法里多了一个“伦理评分”模块，会根据信息完整度、立场平衡性等指标打分，低于80分的内容无法发布。“这个评分标准是谁定的？”他好奇地问。
“我们邀请了伦理学、法学和新闻学界的专家，一起训练算法。”张磊调出一个名单，林舟看到了赵教授的名字，还有几个他认识的资深记者。
四、真实的重量
半年后，林舟去医院看望母亲。病房的电视上，正在播放AI生成的新闻：《全球首款阿尔茨海默病新药在我国获批上市》。当主持人念出“信息来源：国家药监局官网、三期临床试验报告（编号ctR2023xxxx）”时，母亲突然说：“现在的新闻，好像稳重多了。”
林舟笑了。他想起刚入行时，前辈说过的话：“新闻的重量，不在于传播的速度，而在于真实的分量。”
离开医院时，他路过报亭，看到《深度调查》最新一期的封面故事是《算法里的伦理：一场关于真相的战争》。旁边的电子屏上，速报AI正在推送一条新闻，标题是《我市启动AI新闻伦理培训计划，首批500名算法工程师参与》。
小夏发来微信，说纠错平台的累计处理量突破了10万条，准确率达到92%。林舟回复了一个笑脸，抬头看向天空。雨后的阳光穿过云层，在地上投下斑驳的光影，像无数个被照亮的真相。
他突然明白，准则和算法都不是终点。真正能守护真实的，是每一个愿意为真相付出代价的人——无论是纠正错误的勇气，还是等待真相的耐心。就像母亲床头的指南针，无论世界如何变化，总有些东西，值得我们坚守。